DevOps Engineer - Openshift - ai Platform Engineering H/F - 13

Fondée en 2018, Datacorp Lyon est une société par actions simplifiée (SAS) spécialisée dans le conseil en systèmes et logiciels informatiques. Elle fait partie du groupe Datacorp, créé en 2011, qui offre des services de consulting stratégique et opérationnel dans le domaine du numérique
Domaines d'expertise
Datacorp Lyon intervient dans plusieurs domaines clés :
- Systèmes d'information : développement d'applications, gestion des données, systèmes et réseaux, logiciels, matériels, systèmes embarqués.
- Cybersécurité : audits, amélioration continue, mise en conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001), gestion des risques.
- Infrastructure / Cloud / Infogérance : expertise en infrastructure, infogérance niveaux 1 à 3, maintien en conditions opérationnelles.Localisation : Marignane (13)
Démarrage : Janvier 2026
Langue : Anglais professionnel requis

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement de sa plateforme d'intelligence artificielle, notre client recherche un Ingénieur DevOps expérimenté, expert OpenShift / Kubernetes, pour participer à la mise en place et à l'exploitation d'un environnement robuste, évolutif et sécurisé dédié au déploiement et à la supervision de modèles de Machine Learning en production.

L'objectif de la mission est d'assurer la fiabilité, la performance et la sécurité du cycle de vie complet des modèles - de la phase d'expérimentation à leur industrialisation.

Missions principales

Maintenance et exploitation de la plateforme IA basée sur Kubernetes/OpenShift

Déploiement et supervision des modèles IA dans les environnements kube/OCP

Automatisation CI/CD : conception, développement et maintenance de pipelines avec Tekton ou Kubeflow pour la mise à jour, le retrain et l'inférence des modèles

Support technique & troubleshooting : résolution d'incidents liés aux pods, ressources ou workflows ML

Personnalisation & sécurité : adaptation des composants de la plateforme (workbench, runtime images, librairies) et intégration de nouveaux outils

Amélioration continue : participation à l'évolution de la plateforme pour renforcer la scalabilité, la traçabilité et la conformité