DevOps Engineer - Openshift - ai Platform Engineering H/F - 13

STEP UP est une société d'ingénierie experte en pilotage de projets industriels et informatiques (+ 250 collaborateurs sur 11 agences en France), plaçant le potentiel humain comme 1er vecteur d'excellence et de performance en entreprise.
Oubliez les sociétés d'ingénierie qui ne valorisent que vos seules compétences, chez STEP UP, nous visons également l'adéquation entre votre personnalité et la culture d'entreprise de nos clients. Cela se traduit pour vous par une différence fondamentale en termes de bien être, d'épanouissement au travail et de succès dans vos missions.

Ce que nous vous proposons :
- Un cadre de travail épanouissant, stimulant et collaboratif, nous sommes certifiés entreprise où il fait bon vivre !
- Des projets innovants et variés.
- La possibilité de se perfectionner continuellement avec des formations internes.
- Des perspectives d'évolution de carrière.
- Un accompagnement individualisé avec un programme de développement du potentiel humain.
- Un programme de cooptation.
Et bien sûr, nous prenons en charge 70% de votre mutuelle santé et encourageons financièrement la mobilité douce.DevOps Engineer - OpenShift / AI Platform Engineering (H/F) CDI
Localisation : Marignane (13)

CONTEXTE DE LA MISSION

La mission vise à concevoir, opérer et faire évoluer une plateforme AI robuste et scalable, dédiée au déploiement, au monitoring et à la gestion de modèles Machine Learning en production.

L'objectif est de sécuriser l'ensemble du cycle de vie des modèles :
expérimentation entraînement déploiement supervision amélioration continue.

VOS MISSIONS
Platform Maintenance & Operations

Exploitation quotidienne d'une plateforme AI basée sur Kubernetes / OpenShift

Application des mises à jour et évolutions techniques

Garantie de la disponibilité, performance et sécurité de la plateforme

Déploiement & Supervision

Déploiement et supervision de modèles ML dans un environnement kube / OCP

Automatisation du scaling et de la gestion des workloads

CI/CD & MLOps

Conception, mise en oeuvre et maintien de pipelines CI/CD

Utilisation de Tekton ou Kubeflow

Automatisation des workflows (retraining, inference, monitoring)

Mise en place de pratiques GitOps et Infrastructure as Code

Support & Troubleshooting

Diagnostic et résolution d'incidents :

Crash pods

Allocation de ressources

Échecs de pipelines

Customisation & Sécurité

Customisation / rebuild d'images runtime et workbench

Intégration de nouvelles librairies & outils

Garantie de la conformité et de la sécurité des environnements de production